##### 拉普拉斯算子 - 拉普拉斯算子 - **拉普拉斯算子**是[[欧氏空间]]中的二阶微分算子, 定义为多元函数上[[梯度]]的[[散度]], 衡量函数在某点的弯曲程度或者说局部平均值的偏差, 可作为[[向量算子]]. 若 $\Delta f = 0$, 则 $f$ 是[[调和函数]]. 可表示[[拉普拉斯方程]]和[[泊松方程]] - $\displaystyle \Delta f = \nabla^2 f = \nabla \cdot \nabla f = \sum_{i=1}^n \frac{\partial^2 f}{\partial x_i^2}$