##### statistics 库 - 该模块提供了用于计算数字 (Real-valued) 数据的数理统计量的函数 ```python import statistics ``` ##### statistics 主要API ```python # data 为序列或迭代器 # 集中趋势 statistics.mean(data) # 数据的算术平均数（“平均数”） statistics.fmean(data, weights=None) # 快速，浮点数算术平均值，可选加权 statistics.geometric_mean(data) # 数据的几何平均数 statistics.harmonic_mean(data, weights=None) # 数据的调和均值 statistics.median(data) # 数据的中位数（中间值） statistics.median_low(data) # 数据的低中位数 statistics.median_high(data) # 数据的高中位数 statistics.median_grouped(data, interval=1) # 分组数据的中位数，即第50个百分点。 statistics.mode(data) # 离散的或标称的数据的单个众数（出现最多的值）。 statistics.multimode(data) # 离散的或标称的数据的众数（出现最多的值）列表。 statistics.quantiles(data) # 将数据以相等的概率分为多个间隔。 # 离散趋势 statistics.pstdev(data, mu=None) # 数据的总体标准差 statistics.pvariance(data, mu=None) # 数据的总体方差 statistics.stdev(data, xbar=None) # 数据的样本标准差 statistics.variance(data, xbar=None) # 数据的样本方差 # 变量关系 statistics.covariance(x, y) # 两个变量的样本协方差。 statistics.correlation(x, y) # 两个变量的皮尔逊相关系数。 statistics.linear_regression(x, y) # 简单线性回归的斜率和截距。 ```