##### 真值测试 ```python np.all(a, axis=None) # 测试沿给定轴的所有数组元素是否计算为 True。 np.any(a, axis=None) # 测试沿给定轴的任何数组元素的计算结果是否为 True。 ``` ##### 数组内容 ```python np.isfinite(x, /[, out, where, casting, order, ...]) # 测试元素有限性(不是无穷大，也不是数字)。[ufunc] np.isinf(x, /[, out, where, casting, order, ...]) # 测试元素无穷大 [ufunc] np.isnan(x, /[, out, where, casting, order, ...]) # 测试元素不是数字 [ufunc] np.isnat(x, /[, out, where, casting, order, ...]) # 测试元素不是时间 [ufunc] np.isneginf(x[, out]) # 测试元素负无穷大 np.isposinf(x[, out]) # 测试元素正无穷大 ``` ##### 数组类型 ```python np.iscomplex(x) # 检查一个数或数组元素是否是复数 np.iscomplexobj(x) # 检查对象是否具有复数类型 np.isfortran(a) # 检查数组是否以 Fortran（列优先）顺序存储在内存中 np.isreal(x) # 检查一个数或数组元素是否是实数 np.isrealobj(x) # 检查对象是否具有实数类型 np.isscalar(element) # 检查元素是否是标量 ``` ##### 逻辑运算 ```python np.logical_and(x1, x2, /[, out, where, …]) # 按元素计算x1和x2的真值。 [ufunc] np.logical_or(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) # 按元素计算x1或x2的真值。 [ufunc] np.logical_not(x, /[, out, where, casting, …]) # 计算非x元素的真值。 [ufunc] np.logical_xor(x1, x2, /[, out, where, …]) # 按元素计算x1 XOR x2的真值。 [ufunc] ``` ##### 数组比较 ```python np.allclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) # 判断两个数组在一个公差内所有元素相等 np.isclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) # 判断两个数组在一个公差内按元素相等 np.array_equal(a1, a2[, equal_nan]) # 判断两个数组具有相同的形状和元素 np.greater(x1, x2, /[, out, where, casting, ...]) # x1 > x2 [ufunc] np.greater_equal(x1, x2, /[, out, where, ...]) # x1 >= x2 [ufunc] np.less(x1, x2, /[, out, where, casting, ...]) # x1 < x2 [ufunc] np.less_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, ...]) # x1 <= x2 [ufunc] np.equal(x1, x2, /[, out, where, casting, ...]) # x1 == x2 [ufunc] np.not_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, ...]) # x1 != x2 [ufunc] ```