##### numpy.linalg 求解 ```python linalg.solve(a, b) # 解一个线性矩阵方程，或线性标量方程组。 linalg.tensorsolve(a, b[, axes]) # 用于求解张量方程 a x = b，其中 x 是待求解的张量。 linalg.lstsq(a, b[, rcond]) # 计算线性矩阵方程的最小二乘解。 linalg.inv(a) # 计算矩阵的乘法逆。 linalg.pinv(a[, rcond, hermitian]) # 计算矩阵的伪逆（Moore-Penrose 伪逆）。 linalg.tensorinv(a[, ind]) # 计算 N 维数组的“逆”。 ```