##### numpy.random 随机状态函数 - 随机状态提供对遗留生成器的访问，将不会有进一步的改进 ```python np.random.seed(seed=None) # 设置随机数种子 np.random.rand(shape) # 0到1之间的随机数 np.random.randn(shape) # 标准正态分布的随机数 np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int) # 指定范围内的随机整数 np.random.normal(期望, 标准差, shape) # 正态分布 np.random.uniform(起始值, 终值, shape) # 均匀分布 np.random.poisson(单位时间随机时间平均发生率, shape) # 泊松分布 np.random.permutation(x) # 随机排列 # 当参数为整数n时，它返[0，n)这n个整数的随机排列 # 当参数为一个序列吋，它返冋一个随机排列之后的序列 np.random.shuffle(array) # 随机打乱顺序 np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) # 随机抽取样本 # size参数用于指定输出数组的形状 # replace参数为True时，进行可重复抽取，而为False吋进行不重复取，默认值为True # p参数指定每个元素对应的抽取概率，如果不指定，所有的元素被抽到的概率相同 ```