##### `DataFrame.set_index(keys, *, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)`
**功能简介:**
- 用于将一个或多个列设置为 DataFrame 的索引，并返回一个新的 DataFrame。
**参数说明:**
- `keys`：要设置为索引的列名或列名列表，可以是单个字符串或多个字符串的列表。
- `drop`：可选，是否在设置新索引时删除原有的列，默认为 `True`。
- `append`：可选，如果为 `True`，则保留现有索引并添加新的索引，形成多级索引。默认为 `False`。
- `inplace`：可选，是否在原地修改 DataFrame，而不返回新的 DataFrame，默认为 `False`。
- `verify_integrity`：可选，如果为 `True`，则检查新的索引是否唯一。默认为 `False`。
**返回值:**
- 如果 `inplace=True`，则返回 `None`。如果 `inplace=False`，则返回一个新的带有新索引的 DataFrame。
**用法示例:**
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 'Name' 列设置为索引
df_with_index = df.set_index('Name')
print(df_with_index)
```