##### `Series.ewm(com=None, span=None, halflife=None, alpha=None, min_periods=0, adjust=True, ignore_na=False, axis=0, times=None, method='single')` **功能简介:** - 用于创建指数加权移动窗口 **参数说明:** - `com`：用于计算移动平均的“层数”的参数。 - `span`：用于计算移动平均的“跨度”的参数。 - `halflife`：用于计算移动平均的“半衰期”的参数。 - `alpha`：用于计算移动平均的“平滑系数”的参数。 - `min_periods`：指定至少需要的非缺失值数量。 - `adjust`：是否进行调整以校正偏差。默认为 True。 - `ignore_na`：是否忽略缺失值。默认为 False。 - `axis`：指定计算的轴。默认为 0，表示按行计算。 - `times`：指定一个时间间隔序列，用于计算平滑参数。 - `method`：指定平滑参数计算的方法，可选值为 'single'（默认）、'mean'、'linear' 等。 **返回值:** - 返回一个 EWM 对象，可以用于计算指数加权移动平均。您可以在 EWM 对象上调用各种方法，如 `mean`、`std`、`var` 等，以计算指数加权移动平均的不同统计量。 **用法示例:** ```python import pandas as pd # 创建一个示例 Series data = [10, 20, 30, 40, 50] series = pd.Series(data) # 计算指数加权移动平均 ewma = series.ewm(span=2).mean() print("Original Series:") print(series) print("\nEWMA:") print(ewma) ```