##### `Series.reindex(index=None, *, axis=None, method=None, copy=None, level=None, fill_value=None, limit=None, tolerance=None)` **功能简介:** - 用于重新索引 Series，返回一个具有新索引的 Series。可以添加、删除或重新排列索引，同时可以使用不同的填充值来处理缺失的索引。 **参数说明:** - `index`：可选，新的索引。可以是索引标签的列表、数组、Series 等。 - `axis`：可选，指定重新索引的轴，通常为 `None`（默认），表示索引轴。 - `method`：可选，插值（填充）方法，可以是 `'pad'`、`'ffill'`、`'bfill'`、`'backfill'` 等。 - `copy`：可选，是否创建副本，默认为 `None`。 - `level`：可选，多级索引的级别。 - `fill_value`：可选，用于填充缺失索引的值。 - `limit`：可选，对于插值方法，指定连续缺失值的最大数量。 - `tolerance`：可选，用于数值索引的容差。 **返回值:** - 返回一个具有新索引的 Series。 **用法示例:** ```python import pandas as pd # 创建一个 Series data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} s = pd.Series(data) # 创建新的索引 new_index = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 重新索引 Series s_reindexed = s.reindex(new_index) print(s_reindexed) ```