##### `Series.reset_index(level=None, *, drop=False, name=_NoDefault.no_default, inplace=False, allow_duplicates=False)` **功能简介:** - 用于重置 Series 的索引，将索引变为列，并返回一个新的 DataFrame。可以通过设置参数来控制重置的方式。 **参数说明:** - `level`：可选，要重置的索引级别，如果 Series 有多级索引。 - `drop`：可选，是否从 DataFrame 中删除被重置的索引，默认为 `False`。 - `name`：可选，指定重置索引列的名称。 - `inplace`：可选，是否在原地修改 Series，而不返回新的 DataFrame，默认为 `False`。 - `allow_duplicates`：可选，是否允许重复的索引值，默认为 `False`。 **返回值:** - 如果 `inplace=True`，则返回 `None`。如果 `inplace=False`，则返回一个新的 DataFrame。 **用法示例:** ```python import pandas as pd # 创建一个 Series data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} s = pd.Series(data, name='values') # 重置索引并生成新的 DataFrame df = s.reset_index() print(df) ```