##### Series 时间序列 - [[Series.asfreq()]] 将时间序列转换为指定频率 - [[Series.shift()]] 平移时间索引 - [[Series.resample()]] 重采样 [[class pd.Resampler|返回Resampler对象]] ```python Series.tz_convert(tz[, axis, level, copy]) # 切换时区 Series.tz_localize(tz[, axis, level, copy, ...]) # 将 Series 或 DataFrame 的 tz 初始索引本地化为目标时区。 Series.at_time(time[, asof, axis]) # 在一天中的特定时间选择值(例如，上午9:30)。 Series.between_time(start_time, end_time[, ...]) # 选择一天中特定时间之间的值(例如，上午9:00-9:30)。 ```