##### Series 缺失数据处理 - [[Series.fillna()]] 填充缺失值 - [[Series.interpolate()]] 插值 ```python Series.dropna(*[, axis, inplace, how, ...]) # 返回一个删除了缺失值的新 Series Series.isna() # 检测缺失值 Series.notna() # 检测非缺失值。 Series.replace([to_replace, value, inplace, ...]) # 用 value 替换 to_replace 中给出的值 ``` ##### DataFrame 缺失数据处理 - [[DataFrame.dropna()]] 删除缺失值 - [[DataFrame.fillna()]] 填充缺失值